刘轶伦 博士，教授
刘轶伦，博士，教授，博士生导师。研究兴趣主要包括土地资源数智治理、城市更新、计算社会科学、国土空间规划等。近年来主持国家自然科学基金项目3项、省市级课题多项，发表学术论文50余篇，申请及授权国家发明专利5项，出版专著与教材4部，研究成果获金粤自然资源科技进步奖一等奖、中国地理信息产业工程金奖等奖项。
招生专业：土地利用工程（博士），土地资源管理（学硕），农村发展（专硕）
联系方式：ealenliu@foxmail.com, liuyilun@scau.edu.cn
学术经历
•2026-01至今，华南农业大学，公共管理学院，土地资源管理系，教授
•2015-07至2025-12, 华南农业大学, 资源环境学院/公共管理学院，讲师/副教授
•2018-06至2019-06, University of Wisconsin-Madison(美国), 访问学者
•2009-09至2015-06, 中山大学，地理科学与规划学院, 博士
•2005-09至2009-06, 中山大学，地理科学与规划学院, 学士
讲授课程
《基于Python的空间分析》《空间大数据分析》《土地信息模型》《计算机制图》《资源环境经济学》
主持项目
1. 国家自然科学基金项目“基于可解释地理人工智能的城镇低效用地演变机制及多尺度空间优化研究”（2026-2029）；
2. 国家自然科学基金项目“基于多源遥感与社会感知数据的城市土地利用发展路径监测与时空预测研究”（2021-2024）；
3. 国家自然科学基金项目“基于地理知识迁移的城市增长精细化模拟——以珠江三角洲城市群为例”（2017-2019）；
4. 广东省高等教育教学研究和教改项目“融合人工智能的土地资源管理‘新文科’课程教学改革与实践”（2024-2027）。
5. 广东省哲学社会科学基金“城市“烟火气”的守护与治理:地摊经济转型中的多元主体决策与政策优化研究”（2024-2025）；
6. 广东省自然科学基金“基于迁移学习地理加权模型的土地市场地价整体估价研究”（2016-2019）；
论文成果
[1] A dual-system framework for rural spatial gentrification assessment using street view imagery. Habitat International, 2026. (通讯作者，SSCI，IF=7.0，中科院一区Top)
[2] Unravelling the dual displacement risks of urban renewal A causal inference framework integrating double machine learning and XAI. Cities, 2026. (通讯作者，SSCI，IF=6.0，中科院一区Top)
[3] Harmonizing stakeholder interests in urban renewal: A novel planning approach using explainable machine learning and spatial optimization.Land Use Policy, 2025, 155: 107588. (通讯作者，SSCI，IF=6.0，中科院一区Top，被《中国科学报》、科学网报道，https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2025.107588)
[4] Identifying underutilized land by eXplainable artificial intelligence and geographic similarity ensemble model with limited samples. Habitat International, 2025,163: 103503. (通讯作者，SSCI，IF=7.0，中科院一区Top，https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2025.103503)
[5] Impact of urban renewal on urban heat island: Study of renewal processes and thermal effects. Sustainable Cities and Society, 2023,99: 104995. (通讯作者，SCI，IF=11.7，中科院一区Top，https://doi.org/10.1016/j.scs.2023.104995)
[6] Detecting the city-scale spatial pattern of the urban informal sector by using the street view images: A street vendor massive investigation case. Cities, 2022, 131: 103959. (第一作者，SSCI，IF=7.6，中科院一区Top，被《中国科学报》、科学网报道，https://doi.org/10.1016/j.cities.2022.103959)
[7] Scenario Farmland Protection Zoning Based on Production Potential: A Case Study in China. Land Use Policy, 2020, 95: 104581. (第一作者，SSCI，IF=7.1，中科院一区Top，https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2020.104581)
[8] Land-use decision support in brownfield redevelopment for urban renewal based on crowdsourced data and a presence-and-background learning (PBL) method. Land Use Policy, 2019, 88: 104188. (第一作者，SSCI，IF=7.1，中科院一区Top，https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.104188)
[9] 耦合可解释机器学习与地理相似性推理的城镇低效用地识别. 中国土地科学，2025, 39(11):134-147. (第一作者，CSSCI）
[10] 开放大数据支持下的深圳市城市更新改造潜力评价,地域研究与开发, 2019, 38(3): 72-77. (通讯作者，CSSCI、核心期刊)
