史传林:从提示词到“问力”:人工智能时代的知识生成逻辑重构【新文科教育研究】

发布者:网站管理员发布时间:2026-04-13浏览次数:10

摘要:在生成式人工智能参与社会科学知识生产过程中,提示词工程通常被认为是一种提高大模型回应质量的关键路径,但提示词工程存在诸多缺陷,它在形式上承担着引导大模型输出的任务,实质上却被简化为指令式、片段化、非结构化的语句,难以真正引导深度知识的生长。“问力”是研究者的一种复合型认知能力系统,具体包括问题识别能力、语义组织能力、追问递进能力、交互适配能力和知识反思能力。“问力”与提示词工程存在本质区别,大模型的真正潜力,不应仅由提示词的操作者调动,而应由具备高阶“问力”的研究者激活。“问力”深刻影响知识生产的深度和广度。“问力”引导的人机互动知识生产标志着社会科学研究范式的转型与跃迁,它催生了“人—问—机”三元协同的知识生成图式。

关键词:生成式人工智能;大模型;提示词;问力;人机协同;

专辑:社会科学Ⅱ辑;信息科技;经济与管理科学

专题:自动化技术;科学研究管理

分类号:G302;TP18

在线公开时间:2026-04-09 07:18(知网平台在线公开时间,不代表文献的发表时间)