摘要：准确识别土地利用转型阶段并刻画其生态系统服务权衡关系，是实现区域可持续发展精准决策的重要支撑。本研究融合多源数据生成西双版纳2000—2022年高空间分辨率年度土地利用数据，综合滑动T检验与Yamamoto检验方法动态划分区域土地利用转型阶段。同时，采用生态系统服务权衡-协同指数空间化衡量生态系统服务之间的权衡/协同强度，借助可解释性机器学习模型XGBoost-SHAP解释不同阶段土地利用转型对生态系统服务权衡关系的贡献。结果表明：研究期间，西双版纳在2007、2013和2017年分别出现显著的土地利用转型拐点，将其划分为与社会经济发展阶段高度吻合的4个不同阶段，分别为平稳发展期（2000—2007年）、快速扩张期（2007—2013年）、调整优化期（2013—2017年）和生态修复转型期（2017—2022年）。土地利用转型主要发生在中南部海拔低于978 m的“农进林退”区域。区域主导权衡关系随转型阶段不同呈动态非线性变化。在平稳发展期和调整优化期的权衡强度较高，分别为0.32、0.25，土地快速扩张期和生态修复转型期的权衡强度较低，分别为0.10、0.17。随着转型阶段变化，土地利用主导方式、强度、结构-动态协同分别解释了平稳发展期和快速扩张期50%以上、调整优化期55%以上、生态修复转型期45%以上的权衡变化，解释模式呈现从显性土地利用形态主导过渡到隐性土地利用形态主导的特点。
关键词：土地利用转型;生态系统服务权衡;阶段效应;XGBoost-SHAP模型;西双版纳;
基金资助：国家自然科学基金面上项目（42471288，72274064）资助；
DOI：10.13287/j.1001-9332.202611.028
专辑：工程科技Ⅰ辑;经济与管理科学
专题：环境科学与资源利用;农业经济
分类号：X171.1;F301.24
在线公开时间：2026-10-08（知网平台在线公开时间，不代表文献的发表时间）
